Grundlagen und effektive Nutzung von Large Language Models (wie ChatGPT)
# KursinhalteDer Kurs führt in die Funktionsweise von Large Language Models (LLMs), wie beispielsweise GPT, ein.
Neben einer Einführung in die Grundlagen und Mechanismen von LLMs mittels Neuronalen Netzen, Word Embeddings und Transformers bespricht der Kurs auch mögliche Anwendungen von LLMs mit besonderem Fokus auf aktuelle Prompting-Praktiken.
Abschließend wird auf ethische Fragen der Nutzung kommerzieller LLMs wie ChatGPT eingegangen, unter Berücksichtigung der Frage nach der Datengrundlage und Transparenz der Systeme.
Jeder Themenabschnitt ist so aufgebaut, dass nach einer theoretischen Einführung in das Thema die Teilnehmenden die Möglichkeit haben, praktisch an den Themen zu arbeiten.
Hierzu werden sowohl Jupyter Notebooks mit Python-Code als auch Webanwendungen von LLM-Chatbots benutzt.
# Voraussetzungen und Materialien
Der Kurs setzt keine Programmierkenntnisse voraus.
Alle Teilnehmenden benötigen einen eigenen Laptop. Falls kein Laptop vorhanden ist, kann auch in Kleingruppen zusammen an einem Laptop gearbeitet werden.
# Ablauf (Tentativ)
10:00-10:30 Begrüßung, Erwartung an den Kurs, Einführung in das Thema
10:30-11:30 Neuronale Netze und Word Embeddings
11:30-12:00 Pause
12:00-13:00 Generative Transformer & GPT
13:00-14:00 Pause
15:00-16:00 Prompting
16:00-17:00 Ethische Fragestellungen
Hinweis für Masterstudierende: In dieser Veranstaltung werden keine benoteten Leistungsnachweise ausgegeben.
Teilnahmenachweis
Für die Teilnahme an dieser Veranstaltung erhalten Sie einen Teilnahmenachweis über den Erwerb von Schlüsselqualifikationen nach § 9 IV der Studien- und Prüfungsordnung.
Anmeldung
Nach Abschicken des Anmeldeformulars erhalten Sie eine E-Mail, in der Sie auf einen Link zum Bestätigen Ihrer Anmeldung klicken müssen. Erst wenn Sie Ihre Anmeldung bestätigt haben, kann sie berücksichtigt werden. Wenn die Anmeldung erfolgreich war, erhalten Sie innerhalb von 1-3 Tagen sodann eine Email mit der Teilnahmebestätigung. Sollte kein Platz mehr frei sein, erhalten Sie die Mitteilung, dass Sie sich auf der Warteliste befinden.
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